análise de redes

Lançamos Análise de Redes para Páginas e Grupos Facebook!

By | Uncategorized | No Comments

Seguindo a boa repercussão da análise de redes para Twitter e Instagram, acabamos de lançar a versão beta da análise de redes para Facebook. Monitoramento Páginas e Grupos, é possível gerar visualizações de redes e descobrir informações como: Quais usuários interagem com mais de uma marca ou grupo? Quais usuários são engajados em marcas outros usuários, amplificando a mensagem de sua marca? Quais participantes são mais engajados nas conversas? A rede é estruturada a partir de likes, comentários, co-comentários e marcações, então expande a compreensão do ambiente conversacional e/ou competitivo. Faça um teste!

Análise de Redes - Facebook

Confira outras postagens sobre análise de redes.

Perfis de Público nas Mídias Sociais: comparando marcas de e-commerce

By | Uncategorized | No Comments

A chave de um bom negócio é direcionar bem sua comunicação e produtos a um público bem definido. E como descobrir, através de inteligência competitiva, qual o público de cada marca? Uma resposta rápida é extrair insights dos clusters de redes das marcas. Realizamos uma comparação entre 3 marcas com públicos (e até modelos) bem definidos: Dafiti, Netshoes e Privalia. De 01 de março a 12 de abril, a estrutura da rede de menções às marcas permitiu que alguns perfis fossem clusterizados em torno de cada perfil.

Observe, nas nuvens de palavras abaixo, como a Privalia possui um público mais geral e jovem (denotado pela presença forte de Snapchat), a Netshoes um público mais esportista e a Dafiti um público mais ligado em moda:

Rede - E-commerce - ClustersCada nuvem de palavras é gerada a partir dos campos de centenas de “bios” no Twitter. As palavras mais frequentes aparecem em tamanho maior e geram insights rápidos sobre os diferentes públicos.

Saiba mais sobre análise de redes no whitepaper “Análise de Redes em Mídias Sociais: grafos, métricas e comunidades“.

Análise de Redes em Eleições e Política: Luke Foley

By | Redes Sociais, Social Media | No Comments

Luke Folley - completa copyAnálise de Redes Sociais é uma metodologia inovadora de visualização de conexões em torno de conversas nas mídias sociais. No campo politico, tem aplicações como: Identificar Influenciadores; Analisar atividade da militância; Descobrir ativadores; Rastrear crises e temas sensíveis; Mapear agrupamentos de eleitores; Medir impacto de fatos e notícias; Comparar disseminação de mensagens pró e contra.

Como exemplo, trouxemos para o blog um excerto de análise realizada em alguns dias do período eleitoral da New South Wales na Austrália, país onde temos nossa outra sede. Observem como analisar os clusters da rede de tweets mencionando o Luke Folley (Australian Labor Party) com 1007 tweets no período de 1 semana já traz alguns insights.

No período analisado, o maior agrupamento ocorreu em torno de @Wendy_Bacon, professora e jornalista investigativa em veículos independentes e alternativos.

Foram 60 perfis discutindo o tweet de Bacon criticando Foley por reduzir impostos para a indústria de corridas. Além do potencial de disseminação na plataforma (13,8 mil seguidores), seu perfil é típico do comunicador com alto grau de influência.

Analise de Redes - Luke Foley - Cluster 1

O segundo cluster esteve isolado do resto da rede, por ser de pessoas focadas numa causa específica. O perfil @TheMMExchange, Medical Marijuana Exchange, circulou notícia, declaração e link sobre o esforço de Luke Foley para legalizer o uso medicinal da maconha.

Analise de Redes - Luke Foley - Cluster 2

O terceiro cluster mostra a disseminação de polls da popularidade de Foley no ALP à frente de Robertson e da dianteira de Baird à frente de Foley.

O principal influenciador é o perfil @GhostWhoVotes, perfil que circula notícias sobre a política australiana. O perfil @mrtiedt retuitou a mensagem com uma risada, provavelmente devido à liderança de Foley ou a grande quantidade de indecisos.

Analise de Redes - Luke Foley - Cluster 3O quarto cluster traz perfis impactados pela ABC News Sydney relativa à declaração de Foley de que não seriam necessários julgamentos para cada caso de uso medicinal de maconha. O perfil destes usuários são de interessados em política, especialmente militantes do partido.

Analise de Redes - Luke Foley - Cluster 4

Caracterizado por ativistas, especialmente referentes a clima. Foram mensagens de apoio ao movimento “Lock the Gate” a favor da preservação da natureza contra mineração danosa de gás, carvão e combustíveis.

A jornalista Margo Kingston e o perfil @locjkthegate mencionaram a política Annastacia Palaszczuk (@AnnastaciaMP) do Queensland Labor em prol da causa.Analise de Redes - Luke Foley - Cluster 5

 

Clusters em redes no Twitter: o quê faz as pessoas se conectarem?

By | Social Media | No Comments

social network analysisA funcionalidade de clustering na análise de redes sociais é uma das mais úteis para entender a estrutura das redes. A lógica por trás do recurso é relativamente simples apesar da matemática ser um pouco complicada, mas isso a gente faz pra você! No caso do módulo de Social Network Analysis no Twitter, as conexões são identificadas a partir de mentions e retweets.

Lembre como funciona: na estrutura da rede, cada cor representa um agrupamento de perfis identificado através do algoritmo de clustering. Cada grupo está mais conectado entre si do quê em relação à rede como um todo. A ferramenta identifica isto matematicamente. A fórmula se baseia nos índices matemáticos de agrupamento, mas sempre significa algo. Então o clustering serve como um atalho para descobrir informações como tipos de usuários, influenciadores e temáticas nas redes. O quê faz as pessoas se conectarem no compartilhamento ou confronto de ideias? Veja abaixo alguns exemplos:

Cluster Ideológico
Um motivo para as pessoas se conectarem é a ideologia. Alguma inclinação política ou de visão do mundo as fazem compartilharem ideais, atitudes e comportamentos ou, ainda, discutirem entre si devido a estas posições. Pode ser afiliação a algum partido. Ou até mesmo ódio compartilhado a algum partido. Veja abaixo dois exemplos.

Na tela acima, temos um cluster de apoiadores do Partido dos Trabalhadores, no contexto de um grande monitoramento. Observe as palavras "petista" e "professor" como destaque na biografia destes usuários.

Na tela acima, temos um cluster de apoiadores do Partido dos Trabalhadores, no contexto de um grande monitoramento. Observe as palavras “petista” e “professor” como destaque na biografia destes usuários.

No cluster acima, retirado do mesmo monitoramento, temos perfis ativados especialmente por influenciadores do PSDB. Observe como a palavra "Deus", relacionada a conservadorismo, se destaca.

No cluster acima, retirado do mesmo monitoramento, temos perfis ativados especialmente por influenciadores do PSDB. Observe como a palavra “Deus”, relacionada a conservadorismo, se destaca.

 

Cluster Esportivo
Muitas pessoas criam laços de acordo com seus times do coração. Algumas mensagens, obviamente, terão um maior apelo para estes indivíduos. No exemplo abaixo, centenas de atleticanos compuseram o público engajado de tweets humorísticos contra o rival, em case que analisamos no post:

Durante o “Novembro Azul”, o perfil @sensacionalista ativou centenas de atleticanos.

 

Cluster Cultural
Fãs de determinado artista, especialmente no caso de música, tendem a se relacionarem e conectarem. No exemplo abaixo, temos um cluster relevante em torno da funkeira Anitta no contexto do monitoramento de um programa televisivo:

Cluster de usuários conectados por comentarem sobre música de Anitta em trilha sonora de novela.

Cluster de usuários conectados por comentarem sobre música de Anitta em trilha sonora de novela.

Cluster Informativo
É muito comum que os clusters se agrupem em torno de grandes perfis de portais de notícias, como Folha de São Paulo, Veja, Estadão, Terra, Uol etc. A característica das pessoas que se agregam a cada cluster vai depender do monitoramento em questão, mas existem algumas diferenças perceptíveis entre os portais. Por exemplo, os canais da Uol são muito visualizados por fãs de esporte, devido à sua qualidade de cobertura desta editoria. Veja dois exemplos abaixo:

Em um monitoramento relacionado a economia, um cluster informativo em torno dos perfis @Veja e @Vejamercados

Em um monitoramento relacionado a economia, um cluster informativo em torno dos perfis @Veja e @Vejamercados

Cluster, em contexto de crise, em torno do portal de notícias Uol. Apesar de não ter a ver com esporte, o perfil do seguidor do portal é comumente de torcedores.

Cluster, em contexto de crise, em torno do portal de notícias Uol. Apesar de não ter a ver com esporte, o perfil do seguidor do portal é comumente de torcedores.

Cluster de Canal Oficial da Marca
No caso de marcas que produzem conteúdo e/ou realizam relacionamento ativo nas mídias sociais, um dos clusters tende a ter o formato radial em torno do perfil central da marca. No exemplo abaixo é fácil distinguir que o principal cluster da rede gira em torno do perfil da Social Figures:

Exemplo de rede completa no qual o cluster principal pode ser facilmente distinguido, em torno do perfil oficial da marca.

Exemplo de rede completa no qual o cluster principal pode ser facilmente distinguido, em torno do perfil oficial da marca.

Cluster de Interesse/Tema
No monitoramento de algumas keywords, surgirão clusters mais vinculados a uma temática específica. O exemplo abaixo, retirado do monitoramento da campanha de conscientização “Meu Bigode Azul” traz como influenciadores perfis da área de saúde ou combate a doenças:

Cluster relacionado a um universo temático: saúde, bem-estar e meio ambiente.

Cluster relacionado a um universo temático: saúde, bem-estar e meio ambiente.

 

Gerar visualizações de redes permite identificar com rapidez e precisão agrupamentos relevantes para as marcas e organizações. Acima, apenas alguns exemplos de tipos de clusters que podem ser descobertos e analisados no contexto de seu monitoramento. Faça um teste do BrandCare para conhecer mais e não esqueça de conferir mais materiais sobre o tema:

Como encontrar os influenciadores nas mídias sociais?

By | Social Media, Uncategorized | 2 Comments

O conceito de influência é um dos mais polêmicos na comunicação e no marketing. O que significa dizer que alguém é influenciador? Segundo a WOMMA – Associação de Marketing Boca-a-Boca -, a definição de influenciador é algo tão simples como: “uma pessoa que tem um alcance ou impacto de suas opiniões maior que a média em um mercado específico”.

No contexto da comunicação digital, em que a mídia é estruturada em rede e facilmente propagável, a ideia de influência é central: as marcas precisam relacionar-se com os influenciadores de forma positiva. Se um detrator de marca também é influenciador, a organização pode ter muitos problemas!

Mas como analisar a influência nas mídias sociais?

Há várias respostas para esta pergunta. Uma das soluções mais práticas para encontrar influenciadores é utilizar o Klout Score. Lançado em 2008 por uma start-up do Vale do Silício, o escore Klout é uma medida do potencial de disseminação de um perfil nas mídias sociais. A partir de dados do Twitter e outras mídias sociais (se o usuário as conectar no site do Klout), é aplicado um algoritmo em todos os perfis encontrados. O sistema mede alcance real, amplificação e impacto na rede para resultar no escore.

O BrandCare coleta automaticamente o Klout score dos perfis, permitindo que este índice funcione como um “atalho” ao se analisar os dados, permitindo ao usuário visualizar primeiro os perfis mais relevantes. No gráfico abaixo, na aba de Audiência do software, é possível ver a lista dos Maiores Influenciadores por Sentimento:

maiores influenciadores monitoramento mídias sociais - gráfico brandcareO Klout score é polêmico pois a definição de influência é bastante controvertida. O algoritmo do sistema analisa amplificação e potencial de disseminação dos perfis, mas influência, em sentido estrito, é bem mais que isto, não é? Mas o índice não deixa de ser útil como um atalho, uma heurística.

Outra métrica que recomendamos para se analisar influência é o Grau de Entrada. Na nossa inovadora funcionalidade de análise de redes sociais, a métrica de Grau de Entrada significa a quantidade de conexões (entre menções e retweets) que um perfil recebe numa rede. Na tela abaixo, por exemplo, o perfil do Jornal O Globo se destaca, por ter recebido 436 conexões no período analisado:

Influenciador nas Mídias Sociais - tela BrandCare

pilares influencia

Apesar dos índices e métricas ajudarem na descoberta de influenciadores, o trabalho qualitativo é sempre importante. Definir bem os componentes da influência é indispensável para que o analisar consiga distinguir popularidade e visibilidade de influência. No documento “The Rise of Digital Influence”, o especialista Brian Solis mostra que a influência é composta de diversos atributos em torno dos pilares de Alcance, Ressonância e Relevância. Além de Popularidade, também é essencial ver atributos qualitativos como também Autoridade, Confiança, Amplitude e Proximidade.

Assine o feed do blog para não perder nenhuma novidade!

Como analisar redes no Twitter com o BrandCare

By | BrandCare, Social Media | No Comments

Duas das novas funcionalidades da seção de Labs do BrandCare envolvem a visualização de redes. Além das redes de hashtags no Instagram, é possível gerar visualizações de redes a partir do monitoramento do Twitter, para analisar as conexões entre perfis, encontrar comunidades, influenciadores, medir o fluxo da informação, impacto de determinados assuntos etc.

Ao gerar uma rede no BrandCare, a primeira visualização será algo como a tela a seguir. É possível dar zoom e começar a analisar a rede.

Redes no Twitter

A primeira análise que pode ser feita é a dos clusters, ou comunidades, de perfis. Cada grupo de usuários mais conectados entre si é agrupado num cluster e colorido de acordo. Vejam, por exemplo, o cluster resultante da participação e cobertura da Social Figures em uma conferência:

redes no twitter - brandcare - cluster

A identificação de influenciadores também é facilitada pela visualização em rede. No exemplo abaixo, vejam como o perfil da @MarciaCeschini, uma das principais curadoras de conteúdo sobre mídias sociais do Brasil, gera um impacto relevante na rede selecionada:

redes no twitter - perfil influenciador 2 - brandcare

Em outros casos, a rede permite identificar o impacto de outras mídias sociais. A presença do perfil @SlideShare abaixo demonstra o compartilhamento de conteúdo da Social Figures daquela mídia social no Twitter:

redes no twitter - perfil influenciador - brandcare

É possível filtrar os nós por diversos tipos de métricas. Se recortarmos, por exemplo, por InDegree (a quantidade de conexões recebidas), é possível encontrar os perfis que mais movimentaram a rede:

redes no twitter - in-degree - brandcareO filtro também pode estar associado a itens como Tags, Grupos de Usuários e tipo de Interação (filtrando por Retweet ou Mention). No exemplo abaixo, as conexões estabelecidas em torno da tag “whitepaper” que, no caso, mede a circulação dos documentos que a Social Figures publica para o mercado:

redes no twitter - filtro por tag - brandcareQuer aproveitar tudo o quê as redes tem a oferecer? Faça um trial do BrandCare agora mesmo e gere redes como estas em poucos cliques.

Rede de Conversas em Eventos: Content Summit 2014

By | Redes Sociais, Social Media | No Comments

Neste 19 de julho aconteceu mais um importante evento de formação do mercado de mídias sociais: o Content Summit 2014. Organizado pela Media Education, faz parte de uma série de eventos que acontecem durante o ano, com temas bem definidos como conteúdo, planejamento, baixos orçamentos etc.

Estivemos presentes no evento e não poderíamos deixar de fazer um raio-x de como as pessoas conversaram nas mídias sociais. Apenas ontem foram mais de 1500 tweets enviados por mais de 300 pessoas – que estavam presencialmente ou não no evento. Nas mídias sociais, especialmente no Twitter, é possível ver as conversas como redes. Foi o que fizemos, monitorando as principais hashtags do evento com o BrandCare e visualizando os dados no Gephi. Abaixo segue a visualização de duas redes (recortada com os perfis mais conectados) com os nós dimensionados a partir das métricas de Grau de Saída e Grau de Entrada.

Na primeira rede podemos ver os nós (perfis Twitter) dimensionados de acordo com o Grau de Saída: ou seja, se o perfil publicou tweets mencionando e retuitando outros perfis. É possível observar um grande número de perfis muito engajados. Os 10 perfis mais engajados foram de : @tayxoca, @raasutecas, @tarushijio, @casperlibero, @mediaeducation_, @poperotico, @bigdigo, @dani_rodrigues, @vihfreitas e @mouracinara:

rede #contents 2014 - grau de saída

A visualização dos nós a partir da métrica Grau de Entrada (no caso, recebimento de conexões: menções e RTs) é bem diferente. A concentração das conexões em poucos nós é muito mais explícita. Entre os 10 perfis mais mencionados estão pessoas e organizações engajadas em tuitar sobre o evento e alguns palestrantes, que foram mencionados por conseguir engajar a platéia: @mediaeducation_, @tarushijio, @pedroporto, @thassius, @mouracinara, @lilianeferrari, @casperlibero, @apassarelli, @itau e @bigdigo.

rede #contents 2014 - grau de entrada

A análise estrutural de redes é uma metodologia que amplia muito os tipos de insights retirados de um monitoramento de mídias sociais. Para a área de eventos, por exemplo, é possível usar a análise de redes sociais para identificar os perfis que geram engajamento e movimentação nas conversas e tomar ações a partir daí, como um relacionamento 1-to-1, cortesias, convites para participação ou conteúdo etc. Também é possível (junto a análise de sentimentos e eventos), identificar quais palestras e eventos melhor performaram, a partir de métricas de redes como grau de entrada, densidade das conexões e número de nós conectados.

Acompanhe nossos canais para aprender mais sobre análise de redes! Assine o feed em http://feeds.feedburner.com/socialfigures

5 Curiosas (e diferentes) Visualizações de Redes Sociais

By | Redes Sociais, Social Media | One Comment

A metodologia de análise de redes é uma importante adição no ferramental de quem procura entender as mídias sociais para as marcas. Assim como a análise de conteúdo e sentimento, é uma metodologia com uma ampla história e também aplicada nas mais diferentes áreas do conhecimento, especialmente nas ciências sociais e artes.

Algumas visualizações de rede disponíveis na internet mostram como a visualização de redes é uma poderosa ferramenta para mostrar relações e sistemas. Separamos cinco visualizações bem curiosas e divertidas.

O site Movie Galaxies disponibiliza visualizações e arquivos de redes que representam as conexões sociais entre personagens de filmes! De grandes redes de filmes como Forrest Gump a redes minúsculas como a de Solaris, o acervo do site traz exemplos para o aficionado em filmes e em pesquisa:

rede exterminador do futuro

 

Em projeto semelhante ao que falamos na semana anterior, o NY Times mostra os times de futebol mais conectados pelos jogadores da Copa do Mundo:

ny times - club network

 

O universo narrativo do momento, Game of Thrones, que empolga leitores e espectadores de todo o mundo, é conhecida pela violência e constantes mortes de protagonistas. Jerome Cuckier, expert de visualização de dados no Facebook, fez uma rede interativa pra você conferir as comunidades de assassinatos e quem mata quem nos livros. Clique para visualizar, mas cuidado com os spoilers!

game of thrones rede de mortes

 

Como os artistas musicais se conectam? Para descobrir isto, o pesquisador e programador Tamás Nepusz criou uma rede com milhares dos principais artistas e bandas na plataformas Last.fm. As conexões são estabelecidas de acordo com as similaridades a partir das tags, adicionadas por usuários. Cada agrupamento mostra um gênero musical. Clique para descobrir quais bandas estão mais próximas e compare com o seu perfil:

lastfm_800_graph_white

 

A partir de mineração de dados do site de receitas Allrecipe, pesquisadores criaram redes de ingredientes. Não é uma rede composta por pessoas, mas sim por alho, manteiga, farinha e outros tipos de alimentos. O mais interessante, porém, é que representam conexões feitas por pessoas: os links entre os ingredientes são resultados da inteligência coletiva de milhares de cozinheiros.

Ingredient Complements

Se você deseja usar o potencial da análise de redes para sua agência ou empresa, pode nos procurar. Te ajudaremos a encontrar e entender comunidades, influenciadores, fluxos de informações e métricas de redes nas mídias sociais.